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客戶痛點
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研發數據支撐不足：
設備研發設計缺少設備運行數據支撐，售后產品數據采集困難，數據分析工具匱乏
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行情感知滯后
缺乏市場情報，對行情波動反應滯后，無法提前指定應對計劃，面對國際領先企業時處于被動地位；
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服務成本高企
服務車服務人員難以管控，服務里程缺少核算依據?？蛻魣笮逕o法準確描述故障，遠程診斷缺乏手段，一次派工修復率不高。
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債權管理困難
客戶拖欠債款，缺少制約手段難以催收；違約設備找不到，難以回收；無法獲知客戶開工情況，營收風險難料。
解決方案
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基于設備運行數據改善研發設計
利用大量設備運行數據分析產品性能、質量，改善產品設計缺陷，利用車聯網遠程升級修復固件缺陷。
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基于車聯網大數據分析行情趨勢
利用各地在網數量、開工率、平均工作時長等關鍵數據統計分析，洞察地區市場飽和度和增長潛力，精準推測未來市場設備銷售量走勢，實施精準營銷。
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建立基于車聯網的智能服務系統
基于主機設備，整合服務車、服務人員、服務網點等資源聯網，實現設備健康評估、遠程故障診斷、主動服務、過程監控、服務用車費用統計及服務延保，提升服務質量，節約服務成本。
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建立基于車聯網的債權管理模式
利用設備開工信息研判客戶營收情況，建立風險預警機制；利用遠程控制鎖車功能，制約嚴重違約客戶；利用衛星定位系統，實時掌控設備位置，確保資產安全可控。
方案成效
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01
服務資源利用率提升了15%
智能服務系統實現了服務網點、服務車、服務人員的優化配置，提升了服務資源利用率。
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02
服務及時性提升了21%
智能服務系統利用在線報修和就近派工，提高了服務系統的響應速度。
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03
服務車使用成本下降了22%
一次派工修復率的提高和智能就近派工的應用，大大降低了服務車使用成本。
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04
2018年主營業務增長了60%
車聯網幫助徐工實施了精準營銷，優化了研發設計，提升了服務質量，降低了債權風險，實現了主營業務的爆發式增長。
